IFMIF-DONES protagoniza una investigación pionera en la optimización de las plantas de fusión
IFMIF-DONES protagoniza una investigación pionera en el diseño y optimización de las instalaciones de fusión, según señala un estudio publicado en la revista científica MDPI. Los resultados de esta artículo científico demuestran existente la sinergia entre los modelos de aprendizaje profundo y la programación diferenciable, lo que ofrece una prometedora colaboración entre físicos y científicos informáticos para mejor el diseño de las futuras plantas de energía de fusión.
En este trabajo, realizado dentro del proyecto DONES-FLUX, se han aplicado modelos sustitutos de aprendizaje profundo al diseño y la optimización del acelerador lineal IFMIF-DONES.
En el estudio han participado Galo Gallardo Romero, Guillermo Rodríguez-Llorente, Lucas Magariños Rodríguez, Rodrigo Morant Navascués, Nikita Khvatkin Petrovsky,Rubén Lorenzo Ortegay Roberto Gómez Espinosa Martín.
