Destacada presencia de IFMIF-DONES en SOFT 2024

Varios miembros del equipo de IFMIF-DONES han participado en el 33º Simposio sobre Tecnología de Fusión (SOFT 2024), que se celebró en la Dublin City University, Irlanda, del 22 al 27 de septiembre. Este simposio bienal es la conferencia más importante en este campo en Europa, que reúne a científicos, ingenieros, representantes de la industria y expositores de todo el mundo y se centra en los últimos avances en experimentos y actividades de fusión. 

El pasado martes 24 de septiembre, Philippe Cara, coordinador del programa DONES, ofreció una conferencia plenaria donde presentó una visión integral del proyecto y destacó los más recientes avances en su desarrollo.

Nuestros compañeros Santiago Becerril, Jorge Maestre, Mario Ruiz y Manuel Vázquez (UGR-CSN), expusieron en formato póster varios aspectos clave del proyecto: los módulos de irradiación diseñados para las necesidades del futuro reactor de fusión DEMO, los progresos en el sistema control de impurezas del litio, la estrategia sísmica de la instalación y la actualización de los análisis de seguridad de la cámara de vacío del sistema del blanco de litio.

Además del equipo de IFMIF-DONES España, otros expertos de centros de investigación internacionales, como Frederik Arbeiter y Yuefeng Qiu del Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT), Wojciech Królas y Urszula Wiącek del Instituto de Física Nuclear de Cracovia (IFJ) y Kristina Tomić del Instituto Ruđer Bošković (RBI), compartieron los últimos diseños de los módulos de irradiación de alto flujo (HFTM) y de comisionado (STUMM), la estimación del daño en las muestras de EUROFER97 y una visión general del programa de campañas de irradiación.

También es destacable la colaboración por parte de universidades vinculadas al proyecto, como es el caso de Dragan Poljak de la Universidad de Split, Violeta Redondo de la Universidad Politécnica de Madrid e Irene Álvarez de la Universidad de Granada, entre otros, con aportaciones relacionadas con la caracterización del haz, manejo remoto y diagnóstico de muestras.

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